刷臉支付助力下的自助結(jié)賬，為顧客節(jié)約了50%的等待時間。據(jù)袁林化透露，在引入自助結(jié)賬后，一臺刷臉機(jī)相當(dāng)于1.5個收銀柜臺，按早晚班計算，可以減少3個收銀員成本。收銀效率大大提升。

“收錢碼大幅推動了移動支付的普及，這款刷臉支付產(chǎn)品的使命是讓刷臉支付像收錢碼一樣，走進(jìn)每一個普通的小店?！辩婔肀硎荆诖蠓档统杀镜幕A(chǔ)上，支付寶還在探索各種新模式，繼續(xù)不斷降低商家的使用門檻。

據(jù)今年“雙11”的數(shù)據(jù)顯示，刷臉和指紋完成的支付高達(dá)6成，已經(jīng)成為一種主流方式，意味著生物支付時代已經(jīng)到來。中國財政科學(xué)研究院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后盤和林認(rèn)為，刷臉支付比密碼支付更安全更便捷，隨著門檻的進(jìn)一步降低，刷臉支付或在未來3年內(nèi)呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長。

人臉識別技術(shù)發(fā)展歷史簡介

人臉識別技術(shù)是指利用分析比較的計算機(jī)技術(shù)識別人臉。人臉識別是一項熱門的計算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測，自動調(diào)整曝光強(qiáng)度等技術(shù)。

人臉識別技術(shù)屬于生物特征識別技術(shù)，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。

2025年3月，香港中文大學(xué)信息工程系主任、中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長湯曉鷗領(lǐng)軍的團(tuán)隊發(fā)布研究成果，基于原創(chuàng)的人臉識別算法，準(zhǔn)確率達(dá)到98.52%，首次超越人眼識別能力（97.53%）。

2026年03月05日，12月13日，在支付寶開放日上海站上，支付寶蜻蜓發(fā)布，直接將刷臉支付的接入成本降低80%。今后無論是大的醫(yī)院、超市、餐廳、品牌零售店，還是路邊的便利店、夫妻店甚至菜市場，刷個臉就能把錢付了。